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    Seedream 4.5

    2秒未満でネイティブ4K画像を生成します。最大6枚の画像を統合でき、テキストのレンダリングを改善し、どんな距離でも優れた顔の品質を実現する、もっとも強力な複数参照モデルです。

    Seedream 4.5を試す

    3つの簡単なステップで画像を生成

    ビジョンを伝える

    ビジョンを伝える

    画像について詳細なプロンプトを記述しましょう。Seedream 4.5は、テキストレンダリングの向上により、複雑なクリエイティブディレクションの理解に優れています。

    参照を追加 (オプション)

    参照を追加 (オプション)

    複数画像の融合用に、参照画像を最大6枚までアップロードできます。これは、利用可能なすべてのモデルの中でもっとも優れており、スタイルの一致やキャラクターの一貫性を維持するのに最適です。

    生成してダウンロード

    生成してダウンロード

    アップスケーリング不要で、2秒以内にネイティブ4K画像を作成できます。フル解像度でダウンロードするか、完璧になるまで調整を続けてください。

    EC製品画像

    EC製品画像

    ラベル、パッケージ、プロモーション資料向けに、完璧なテキストレンダリングでプロフェッショナルな製品ビジュアルを作成しましょう。ネイティブ4Kにより、印刷に適した品質を実現します。

    映画と広告のストーリーボード

    映画と広告のストーリーボード

    広角のショットでも一貫性のあるキャラクターの顔で、高精度なストーリーボードを生成できます。プリプロダクションの視覚化やクライアントへのプレゼンテーションに最適です。

    インテリア建築ビジュアライゼーション

    インテリア建築ビジュアライゼーション

    複数参照画像を使い、スタイルを融合させて、写実的な内装レンダリングを作成しましょう。建築家やインテリアデザイナーに最適です。

    ゲームコンセプトアート

    ゲームコンセプトアート

    詳細なゲーム素材やコンセプトアートを、UI要素向けの読みやすい画像内テキストを付けて作成しましょう。複数参照サポートにより、一貫性のあるキャラクターデザインが可能になります。

    クリエイターの声をご紹介します

    Sarah Chen

    Sarah Chen

    Eコマース クリエイティブディレクター

    Seedream 4.5 のテキストレンダリングは画期的な機能です。ついに、後編集なしで、読みやすいラベルやパッケージのテキストを含む製品画像を生成できます。

    Marcus Rodriguez

    Marcus Rodriguez

    映画プリビズスーパーバイザー

    遠景ショットでの顔の品質は、私たちのもっとも大きな課題を解決しました。今では、すべてのキャラクターの顔が判別できる、シーン全体のストーリーボードを作成できます。

    ユキ タナカ

    ユキ タナカ

    インテリアデザインスタジオ創設者

    6枚の参照画像を使ってスタイルを融合させることで、クライアント向けプレゼンテーションが劇的に変わりました。インスピレーションとなる写真を数秒で一貫性のあるデザインコンセプトにまとめられます。

    Seedream 4.5でネイティブ4K生成を体験しましょう

    フォトリアリスティックな画像への最短ルート。ネイティブ4K出力、最大6枚の参照画像、優れたテキストレンダリング。すべて2秒以内に。

    Seedream 4.5で作成

    自由な創作活動を加速させるツール

    近日中にツールや機能がさらに登場します。誰よりも早く試してみませんか? AIパートナーになりましょう。

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    よくあるご質問

    • Seedream 4.5 の消費クレジットは画像1枚につき100クレジットです。ProおよびPremium+の加入者は、このモデルで無制限の生成を利用できます。
    • Seedream 4.5は、ネイティブな4K 解像度で画像を生成し、アップスケーリングを必要としないため、出力は印刷や大判での使用にすぐに利用できます。
    • Seedream 4.5は、複数画像の融合において最大6枚の参照画像をサポートしています。これにより、複雑なスタイルブレンドとキャラクターの一貫性を実現できます。
    • Seedream 4.5は、ネイティブの4K画像を2秒未満で生成し、利用可能な高解像度画像生成ツールの中でもっとも高速なものの一つとなっています。
    • Seedream 4.5は、テキストレンダリングが改善されており、画像内に小さくても判読可能なテキストを生成できます。このモデルは、製品ラベル、パッケージ、サイネージ、UIエレメントに最適です。

    さらに情報が必要な場合はお問い合わせください